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在尽量避免多重共线性的前提下

作者:admin 来源:未知 发布时间:2017-12-21 19:47
文章描述:在尽量避免多重共线性的前提下,我们使用不同的方式对自变量进行搭配,并以公务员规模年增长率为因变量,建立时间序列多元回归模型。首先,我们发现,人均GDP增长率和公务

在尽量避免多重共线性的前提下,我们使用不同的方式对自变量进行搭配,并以公务员规模年增长率为因变量,建立时间序列多元回归模型。首先,我们发现,人均GDP增长率和公务员工资水平这两个变量,不但在与公务员规模增长率的二元相关分析中,而且在同任何其他变量的搭配中,无一通过显著性检验。而人口增长率和市场化两个变量虽然在同公务员规模增长的二元相关分析中,通过了0.05水平的显著性检验,但是,如果把两者同时投入模型,或者各自与任何其他的变量搭配建立模型,它们都没有通过显著性检验。这说明,改革开放以来的政府公务员规模增长,基本上与经济发展、人口增长、市场化水平和公务员工资水平无关(具体分析数据未报告)。尽管年序数变量自身即可解释因变量公务员规模年增长率26%的差异,但是,当它与任何其他变量同时进入模型时,仅在另一个变量是人均GDP增长率时,其回归系数仍能通过显著性检验,而在其他任何情况下,这个变量也失去了解释力,没有通过显著性检验。财政规模和两个行政表3报告的两个模型,没有纳入人均GDP、公务员工资水平、人口增长率和市场化这四个对提高多元回归模型解释力毫无助益的变量。两个模型的DurbinWatson检验值表明它们都不存在时间序列模型可能有的自相关问题。但模型Ⅰ包含了高度相关的财政规模和年序数两个变量,有严重的共线性问题。即便如此,这个模型依然表明,在控制了年序数的情况下,财政规模仍旧通过了0.10水平的显著性检验,说明它对公务员规模变动具有独立的影响。模型Ⅱ包含了财政规模变量与两个行政改革变量。它的拟和优度判定系数(R平方)为0.7,说明这三个变量一道可以解释公务员规模年增长率70%的差异。根据这个模型,改革开放时期,财政支出占GDP每增加(减少)一个百分点,公务员规模增长率平均增加(减少)0.2个百分点。20世纪90年代的两次精简编制改革,使公务员年增长率平均下降近5个百分点,1984年的乡镇政府设置和地改市机构改革把公务员规模年增长率拉升了8个百分点左右。

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